China memperkenalkan model kecerdasan buatan (AI) multimodal skala besar generasi baru untuk patologi kanker paru-paru.
Model bernama DeepGEM 2.0 ini diklaim mampu memprediksi gen target dengan akurasi hingga 90%.
Pengembangan DeepGEM 2.0 dilakukan bersama oleh Rumah Sakit No. 1 Universitas Kedokteran Guangzhou dan KingMed Diagnostics Group Guangzhou.
Model ini dapat mengidentifikasi gen hanya dari gambar dalam waktu sekitar satu menit.
Cara Kerja dan Potensi Efisiensi Biaya
Menurut Liu Si, kepala proyek AI di KingMed Diagnostics Group, akurasi prediksi versi baru ini mencapai 90%.
Model ini menilai risiko terkait gen target sehingga mendukung penyaringan cepat pasien yang kemungkinan cocok untuk terapi target.
DeepGEM 2.0 juga dapat melakukan penyaringan awal target gen yang sesuai dengan terapi target kanker paru-paru yang telah disetujui di China.
Liang Wenhua, Wakil Direktur Rumah Sakit No. 1, menyatakan bahwa kombinasi skrining awal berbasis AI dan pengujian konfirmasi diharapkan menekan biaya pengujian gen menjadi beberapa ratus yuan atau setara puluhan dolar AS.
Seiring peluncuran model, proyek penelitian multi-pusat yang melibatkan 50 fasilitas medis di seluruh China telah dimulai.
Langkah ini menandai transisi menuju validasi aplikasi klinis skala besar, dengan target implementasi di lebih dari 500 fasilitas medis.
Jika diterapkan luas, teknologi ini berpotensi mengatasi kesulitan diagnosis dan pengobatan tepat sasaran kanker paru-paru.
Teknologi ini juga dapat mendukung peningkatan kemampuan diagnostik penyakit serius di tingkat perawatan kesehatan primer sekaligus mengurangi beban biaya pasien.
Versi pertama DeepGEM dijadwalkan rilis pada 2025.
Model itu menggunakan sampel patologis sebagai data masukan untuk memprediksi probabilitas mutasi gen terkait kanker paru-paru dan distribusi spasial mutasi di dalam jaringan.
